BrandSync AI
PERN-стек SaaS, который автоматизирует 90% workflow influencer-marketing агентства. Подбирает блогеров, транскрибирует их контент, скринит на brand safety и генерирует идеи видео — за 15 минут вместо 10 часов.
Проблема, которую мы пришли решать.
Маркетолог тянет 20 каналов в таблицу, eyeball'ит просмотры, открывает пять видео вручную, скимит комментарии, делает gut call. Brand-safety проверка = 'я проскроллил их последние 10 загрузок, вроде ок'. Один пропущенный чек, один viral токсичный момент — six-figure brand crisis.
Маркетолог печатает бриф. Платформа возвращает ранжированный список инфлюенсеров с sentiment + topic + safety скорами. GPT-4 выдаёт 20 video-idea pitches на основе реальных trending тем канала. Slack пингует на каждое новое упоминание бренда. Отчёты авто-генерятся еженедельно. Работа маркетолога — теперь решения, а не сборка данных.
Контекст
Агентства сжигали бюджеты YouTube-рекламы, потому что глубокой аналитики не было ни в одном инструменте. Подбор инфлюенсеров был интуитивным, конкурентный анализ жил в таблицах, brand-safety проверки ели часы ручного review на каждом контракте. Работа дорогая, low-leverage, skill-зависимая — ровно та работа, которую съедает AI.
Подход
PERN-стек SaaS. React + Tailwind дашборды поверх Express API и Postgres для аналитики + финансовых данных. Whisper API транскрибирует каждое видео, которое агентство рассматривает; sentiment комментариев идёт через Google Cloud NLP; темы кластеризуются, чтобы команда видела, на что аудитория реально реагирует, а не только headline метрики. GPT-4 ингестит trend-кластеры и генерирует video-idea pitches, основанные на текущем вкусе аудитории. Brand Safety пайплайн сканирует каждого инфлюенсера на паттерны токсичного контента и сигналы view-fraud до подписания контракта. BullMQ на Redis запускает очереди YouTube-API парсинга и video-processing, чтобы агентство могло анализировать двадцать инфлюенсеров параллельно. Slack + Telegram alerts о новых упоминаниях бренда, Stripe handles agency-tier подписки с usage-based надбавками.
Как этот проект делался на самом деле.
Каждый проект оставляет бумажный след. Комментарии в Figma, ТЗ в Notion, история в GitHub, логи Vercel, треды в Telegram, первая недельная аналитика. Цифры ниже — реальные, скрины доступны по запросу под NDA.
◆ Скрины любого артефакта — по запросу. Конфиденциальные детали отредактированы.
Ключевые возможности
- ◆Транскрипция видео через Whisper-API + sentiment комментариев + кластеризация тем для реального чтения аудитории
- ◆GPT-4 генератор идей для видео на основе trend-кластеров из аналитического пайплайна
- ◆Brand Safety скан — токсичный контент + view-fraud обнаружение до подписания контракта с инфлюенсером
- ◆Slack + Telegram оповещения о новых упоминаниях бренда, автоматические еженедельные отчёты клиентам
- ◆BullMQ на Redis запускает очереди парсинга YouTube-API и обработки видео на масштабе
- ◆Stripe-биллинг подписок для agency-тарифа с usage-based надбавками
Результаты
Время на подбор инфлюенсера схлопнулось с 10 часов до 15 минут. ROI размещённых кампаний вырос, потому что выбор стал data-grounded, а не intuition-grounded. Ноль brand-safety инцидентов на контрактах, прошедших через пайплайн — репутационный риск, который ручной workflow надёжно ловить не мог.
Tech stack
What the client said.
Мы делали эту работу в таблицах. Часы на инфлюенсера, intuition-driven, никакой real safety net. BrandSync превратил фазу подбора в 15-минутную задачу и мы поймали два brand-safety риска в первый месяц, которые ручной flow упустил бы. ROI размещённых кампаний вырос.