BrandSync AI
PERN-стек SaaS, що автоматизує 90% workflow influencer-marketing агенції. Підбирає блогерів, транскрибує їхній контент, скринить на brand safety і генерує ідеї відео — за 15 хвилин замість 10 годин.
Проблема, яку ми прийшли вирішити.
Маркетолог тягне 20 каналів у таблицю, eyeball'ить перегляди, відкриває пʼять відео вручну, скімить коментарі, робить gut call. Brand-safety перевірка = 'я проскролив їхні останні 10 завантажень, начебто ок'. Один пропущений чек, один viral токсичний момент — six-figure brand crisis.
Маркетолог друкує бриф. Платформа повертає ранжований список інфлюенсерів зі sentiment + topic + safety скорами. GPT-4 видає 20 video-idea pitches на основі реальних trending тем каналу. Slack пінгує на кожну нову згадку бренду. Звіти авто-генеруються щотижня. Робота маркетолога — тепер рішення, а не збірка даних.
Контекст
Агенції спалювали бюджети YouTube-реклами, тому що глибокої аналітики не було в жодному інструменті. Підбір інфлюенсерів був інтуїтивним, конкурентний аналіз жив у таблицях, brand-safety перевірки зʼїдали години ручного review на кожному контракті. Робота дорога, low-leverage, skill-залежна — саме та робота, яку зʼїдає AI.
Підхід
PERN-стек SaaS. React + Tailwind дашборди поверх Express API і Postgres для аналітики + фінансових даних. Whisper API транскрибує кожне відео, яке агенція розглядає; sentiment коментарів іде через Google Cloud NLP; теми кластеризуються, щоб команда бачила, на що аудиторія реально реагує, а не тільки headline метрики. GPT-4 інгестить trend-кластери і генерує video-idea pitches, основані на поточному смаку аудиторії. Brand Safety пайплайн сканує кожного інфлюенсера на патерни токсичного контенту і сигнали view-fraud до підписання контракту. BullMQ на Redis запускає черги YouTube-API парсингу і video-processing, щоб агенція могла аналізувати двадцять інфлюенсерів паралельно. Slack + Telegram alerts про нові згадки бренду, Stripe handles agency-tier підписки з usage-based надбавками.
Як цей проєкт робився насправді.
Кожен проєкт залишає паперовий слід. Коментарі в Figma, ТЗ у Notion, історія в GitHub, логи Vercel, треди в Telegram, перша тижнева аналітика. Цифри нижче — реальні, скріни доступні на запит під NDA.
◆ Скріни будь-якого артефакту — на запит. Конфіденційні деталі відредаговані.
Ключові можливості
- ◆Транскрипція відео через Whisper-API + sentiment коментарів + кластеризація тем для реального читання аудиторії
- ◆GPT-4 генератор ідей для відео на основі trend-кластерів з аналітичного пайплайну
- ◆Brand Safety скан — токсичний контент + view-fraud виявлення до підписання контракту з інфлюенсером
- ◆Slack + Telegram сповіщення про нові згадки бренду, автоматичні щотижневі звіти клієнтам
- ◆BullMQ на Redis запускає черги парсингу YouTube-API і обробки відео на масштабі
- ◆Stripe-білінг підписок для agency-тарифу з usage-based надбавками
Результати
Час на підбір інфлюенсера схлопнувся з 10 годин до 15 хвилин. ROI розміщених кампаній виріс, тому що вибір став data-grounded, а не intuition-grounded. Нуль brand-safety інцидентів на контрактах, що пройшли через пайплайн — репутаційний ризик, який ручний workflow надійно ловити не міг.
Tech stack
What the client said.
Ми робили цю роботу в таблицях. Години на інфлюенсера, intuition-driven, ніякого real safety net. BrandSync перетворив фазу підбору в 15-хвилинну задачу і ми зловили два brand-safety ризики в перший місяць, які ручний flow пропустив би. ROI розміщених кампаній виріс.